李开复说漏嘴?为拿“人脸数据”言论致歉 Did Kai-Fu Lee slip out? He apologized for the “face recognition data” comment

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据大陆财新网报道,9月12日,创新工场董事长李开复在HICOOL全球创业者峰会上介绍自己如何帮助投资项目旷视时称:“我们早期帮助他们(旷视)寻找了合作伙伴,包括美图、蚂蚁金服,让他们拿到了大量的人脸数据。”

用户数据是否被共享共用?李开复此言一出,立即引发了公众对数据安全的担忧。

一边是每年服务超10亿用户的金融数据平台,一边是以人脸识别起家的技术服务商,更何况蚂蚁金服还是旷视最大的股东,旷视也曾在港交所招股书中称,在蚂蚁金服旗下的芝麻信用上为其部分企业客户提供身份验证功能。

当晚李开复谈及的三家公司纷纷否认。蚂蚁集团声明称,在与旷视科技合作事宜上从未与李开复有过接触;从未提供任何人脸数据给旷视科技,双方过往合作仅限旷视科技授权其图像识别算法能力给蚂蚁单独部署和使用,不涉及任何数据的共享和传输。目前双方已无相关业务合作。

美图回应称,从未提供任何人脸数据给旷视科技,双方过往合作仅限于旷视将人脸检测等相关技术给美图公司部署使用,不涉及任何数据的共享和传输。创新工场也是美图的早期投资者。

旷视声明称,在客户合作的过程中,不掌握也不会主动收集终端用户的任何个人信息。

李开复随后亦发表声明称自己“口误”,给三家公司带来困扰,深感歉意。他解释,初期曾经建议并帮助旷视团队寻找更多应用合作伙伴,以增强技术水平,提升模型识别率。合作中,旷视提供人工智能技术给到合作方,“我理解数据一直存在合作方客户服务器中,不涉及任何数据的共享与传输。”

人脸识别是近年风口。在支付宝、微信等超级应用和各大手机厂商推广下,人脸识别在逐步替代传统密码,来保护个人资产和信息。而基于深度学习的人脸识别技术,在准确性上依赖算法、数据、算力等,其中数据的质量高低、规模多寡、同质化程度等直接影响技术效果,也是各家技术公司最为重视的资产,甚至不惜去各处采买,而互联网公司在获取数据上有天然优势。

在技术上,人脸识别的应用和迭代更新是不同的两个环节,仅仅是使用并不会直接改善技术效果。如若李开复演讲所言,意味着蚂蚁金服不仅要使用旷视的技术,还将数据共享给旷视,供后者利用新数据重新训练识别模型,才能提高模型识别率。

李开复本人是计算机学博士出身,曾在苹果、微软和谷歌等公司就职,会混淆两者确实让人疑惑。李开复投资过旷视等多家人工智能公司,是中国AI行业坚定的看好者,并认为中国的一大优势就在于数据规模。他曾在德国讲演时称,不认为隐私保护完全是一个非白即黑的问题。人工智能是一项中心化技术,受益于收集起来的数据。如果强制数据分散在各处,价值就会降低。

蚂蚁集团在声明中称,数据安全和隐私保护是蚂蚁的生命线,遵守法律法规、遵循用户明确授权原则和最小化原则,是采集、留存和使用数据的三条红线,在任何时候都不会违背。

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