一位被称为“人工智能教父”的英国科学家因其在物理学领域的贡献而获得了诺贝尔奖，但对于他的发明，他却心存悔意。

杰弗里·辛顿教授（Prof Geoffrey Hinton），伦敦出生，剑桥大学的校友，与普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德教授（Prof John Hopfield）共同分享了这一荣誉。

76岁的辛顿教授在加利福尼亚一家“便宜的旅馆”中接到了凌晨的电话，告知他获奖的消息，而91岁的、出生于芝加哥的霍普菲尔德教授则是在英格兰的一间茅草屋里得知此消息。

瑞典皇家科学院表彰了他们利用“基础概念”设计人工神经网络的工作。这一工作在上世纪80年代进行，包括发明了一种可以自主发现数据属性并在图片中识别特定元素的方法，这一工作为当今主宰世界的现代AI奠定了基础。

辛顿教授现在在多伦多大学工作，此前他在谷歌工作了十年。他去年辞去了谷歌的工作，以便更公开地谈论他对AI可能对人类构成的“存在风险”（Existential Risk）的看法。

这位学者之前曾对AI的风险发出过警告，他说他对将这项技术引入世界有些许悔意。

他说：“有两种悔意。一是做了你知道不该做的事后感到内疚，二是即使在相同情况下你会再次这么做，但最终结果可能不理想的悔意。

“我有第二种悔意。在相同的环境中，我会再次这么做，但我担心这项技术最终可能会导致比我们更智能的系统接管控制。

“我们没有经历过比我们更聪明的东西是什么样的。”

他认为，这项技术将提供更好的医疗保健，并在生产力和效率上带来“巨大改进”。

然而，他也警告这项技术可能对人类构成重大风险：“我认为它将对我们的文明产生巨大的影响。”“这将与工业革命相当。但不是在体力上超过人类，而是在智力上。”

星期二，他在电话中对诺贝尔委员会说：“我们必须担心一些可能的坏后果，特别是这些东西失控的威胁。”

对于获奖，他表示完全出乎意料，感到“震惊”。

辛顿教授现在是历史上第二位赢得诺贝尔奖和图灵奖的人，后者常被称为计算学的诺贝尔奖。诺贝尔奖附带1100万瑞典克朗（约合811,000英镑）的奖金。

“我本该今天去做个磁共振扫描，但我觉得我得取消那个了。”他说。

皇家学会的主席阿德里安·史密斯说：“我向辛顿教授表示最热烈的祝贺，他因其在人工神经网络方面的工作而备受推崇。”

霍普菲尔德教授因发明了一种网络而获奖，该网络使用一种保存和重现模式的方法。

他和妻子出去接种流感疫苗并喝了咖啡，回家后发现“一堆邮件”祝贺他获得成就。

“推动技术进步的科学是出于好奇心而做的科学，而且早在很久以前就已经开始了。”他说。

他的1982年神经网络工作源于一个神经科学项目，试图理解人脑如何通过联想其他词来回忆一个很少使用的单词。以他名字命名的“霍普菲尔德网络”现在是神经网络的核心，它赋予计算机系统存储模式并重现它们的能力。

普林斯顿大学的校长克里斯托弗·L·艾斯格鲁伯说：“约翰·霍普菲尔德的杰出科学生涯跨越了普通学科界限，使他对物理学、化学、神经科学和分子生物学做出了持久的贡献。”

“今天他因其在神经网络上的开创性研究而获得荣誉，这充分展示了好奇心驱动的研究的力量，它推动了知识的前沿，并为解决世界上最深刻的挑战创造了新工具。”