2025年1月，OpenAI首席执行官Sam Altman与产品负责人Kevin Weil展示了即将发布的ChatGPT“深度研究”应用。在一场面向华盛顿“政治走廊”观众的演示中，Weil让ChatGPT准备一份备忘录，模拟向一位虚构的参议员介绍爱因斯坦被任命为能源部长的情况。

演示中，ChatGPT迅速生成了详细的爱因斯坦简介，包括他的技术和工程成就、领导风格、优点（“全球尊敬的科学家兼政治家”）与缺点（“从未管理过大型组织”），甚至还提出了参议员可以提问的问题，如：“您自二战以来一直在核问题上有明确立场。作为能源部长，您将如何确保核电站安全并维护美国的核不扩散承诺？”。

这一功能展示了人工智能在快速整合多源信息、生成高质量研究材料方面的巨大潜力。ChatGPT的深度研究不仅仅是简单的网络搜索，而是能够通过复杂多步骤的分析，提炼出结构化、专业且具备深度洞见的内容。它不仅可以处理大量文本信息，还能分析图像、数据甚至PDF文件，实现比人类研究员更快速且广泛的资料整合。

然而，这项技术的兴起也引发了有关“知识供应会否被人工智能扼杀”的讨论。一方面，深度研究功能极大提升了获取知识的效率，为研究人员和专业人士节省大量时间。另一方面，依赖人工智能生成的信息也带来真实度、偏见和原创性等问题的挑战。如何确保AI输出内容的准确性和完整性，成为未来发展的关键。

OpenAI方面表示，深度研究功能是向通用人工智能（AGI）迈进的重要一步，期望未来的系统能独立做出创新性科学研究。同时，它也强调配套的安全和治理机制，防止错误信息扩散，确保知识生态的健康发展。

对于知识供应未来的发展方向，专家普遍认为，人工智能将成为强大的辅助工具，但不会完全取代人类的创造力和批判思维。人类研究者仍需发挥主观能动性，通过AI提供的信息进行深入分析和创造，从而共同推动知识的持续增长。

这场由ChatGPT引领的“深度研究”革命，既是科技进步的体现，也为知识传播和创造提出了全新课题。面对挑战与机遇并存的未来，人类与AI的协作共赢成为时代的主旋律。[参考资料来源：GPTBots.ai、OpenAI官方发布]